최근 포스트

(4) 통계학 기초, MLE

7 분 소요

Introduction 통계적 모델링은 적절한 가정 위에서 데이터에 대한 확률 분포를 추정하는 것이다. 이 포스트에서는 모수의 개념과 모수를 추정하기 위해 필요한 MLE에 대해 배운다.

(5) Bayes’ theorem

5 분 소요

Introduction 통계학에서 많이 응용되는 베이즈 이론에 대해 배워보고, 베이즈 이론의 한계와 머신러닝의 장점을 알아보자.

(3) 확률론 기초

5 분 소요

Introduction 기계 학습이론은 통계학에서 발전하였으며, 통계학은 확률론에 기본 뼈대를 둔다. 딥러닝에서 사용되고 있는 손실함수들은 모두 데이터 공간을 통계적으로 해석해서 유도한다. 이는 예측이 틀릴 위험을 최소화하도록 하기 위한 것이다. 예를 들면, 회귀함수에서...