(2) 활성함수와 순전파 및 역전파
Introduction 선형회귀 모델에 대해 경사하강법을 이용해 최적의 계수를 찾는 과정을 진행했었다. 그러나, 대부분의 현실 문제는 선형회귀로는 설명이 되지 않는다. 비선형 문제를 풀기 위해 도입된 활성함수와 딥러닝의 기본적인 학습 방법에 대해 알아보자.
최근 포스트
(1) 경사 하강법
Introduction ML/DL에서 비용함수를 최소화시키기 위해 가장 기본이 되는 optimizer인 경사하강법(GD)과 이것에 파생된 방법들을 설명한다.
Database - 트랜잭션과 무결성
Introduction 데이터베이스를 구성한 뒤, 효율적인 처리와 이상 현상 제거를 위해 정규화를 진행하고 본격적으로 데이터베이스를 사용할 준비가 되었다고 하자. 데이터베이스에 접근하기 위해서는 쿼리를 사용하여야 한다. 실제로 의미있는 작업을 하기 위해서는 여러 개의 쿼리를 묶어...
Database - 정규화
Introduction 관계형 데이터베이스의 설계에서 중복을 최소화하게 데이터를 구조화하는 프로세스를 정규화라고 한다. 아래와 같은 장점을 가진다. 릴레이션 간의 잘못된 종속 관계로 데이터베이스 이상 현상이 일어나 이를 해결함. 저장 공간을 효율적으로 사용.
Database - basic
Introduction 데이터베이스는 일정한 규칙 혹은 규약을 통해 구조화되어 저장되는 데이터의 모음이다.